Одним из последствий пандемии COVID-19 стал всплеск интереса к мониторингу качества воздуха и комфорта. Поскольку сотрудники беспокоятся о возможном вирусном воздействии в офисе, лучшее понимание и общение об условиях окружающей среды становится ключевой частью стратегий успокоения. Кроме того, многие компании инвестируют средства в усовершенствование систем кондиционирования воздуха и фильтрации, чтобы снизить риск распространения вируса.
Преимущества хорошего качества воздуха кажутся очевидными в свете кризиса мирового здравоохранения, но еще до вспышки COVID-19 росло признание того, что «здоровые здания» приводят к положительным результатам как для пользователей, так и для владельцев.
Многочисленные исследования показывают, что в офисе с лучшей вентиляцией сотрудники примерно на 61% проявляют более высокие когнитивные способности, чем в обычном офисе. Также согласно исследованиям, благоприятная физическая среда может снизить текучесть кадров и прогулы.
Опросы работников подтверждают идею о том, что комфорт и качество воздуха являются важными преимуществами на рабочем месте: почти половина опрошенных сотрудников чувствовали, что плохое качество воздуха заставляет их спать в течение рабочего дня, в то время как одна треть сотрудников чувствовала, что температура в офисе постоянно была то слишком высокой, то слишком низкой.
Наконец, недавние исследования показывают, что эти проблемы пользователей распространяются и на владельцев зданий. Велика ценность и окупаемость инвестиций в мониторинг и поддержание комфорта и качества воздуха в офисных зданиях. В среднем сертифицированные здания сдаются в аренду дороже, чем не сертифицированные здания, и могут выиграть более длительную аренду. Компания Merusoft поможет привести здание к международному стандарту WELL, включающему в себя уровень качества воздуха, освещения и уровень температурного комфорта.
Улучшение качества воздуха и комфорта начинается с мониторинга, потому что восприятие “слишком жарко” или «слишком холодно» варьируется от человека к человеку, а точные и объективные показания офисных условий очень важны. Современные датчики комфорта могут измерять широкий диапазон условий окружающей среды, от температуры и влажности до уровня CO2 и индекса общего комфорта. Эти условия фиксируются с течением времени и также могут быть переданы пользователям зданий на планах этажей, отображаемых в мобильных приложениях или киосках.
По большей части хорошо функционирующая вентиляционная система должна быть способна поддерживать постоянный уровень ключевых показателей комфорта. Однако тщательный мониторинг с течением времени может помочь выявить колебания, которые могут указывать на неисправности системы, конструктивные особенности, которые могут блокировать воздушный поток, или какое-либо вмешательство человека (например, персональный обогреватель), которое может повлиять на окружающую среду здания.
Именно тогда, когда данные мониторинга выявляют выбросы или отклонения в уровнях комфорта, системы SmartOffice становятся ценным инструментом. Если записанные значения выходят за пределы допустимых уровней, интеллектуальные системы могут инициировать различные автоматические реакции. Если они интегрированы с системой управления зданием, они могут вызвать ответные реакции в системе, например, включение кондиционера, когда в помещениях становится слишком жарко.
В этом случае системы мониторинга могут быть особенно ценными. Когда датчики идентифицируют выброс СО2, системы мониторинга могут отправлять уведомления техническим специалистам или менеджерам этажей для последующего наблюдения. В системе SmartOffice реализован функционал управления электронными услугами: при выявлении повышенных показателей до критичных значений система автоматически создаёт заявки, и ответственные лица получают заказ-наряд на выполнение работ. Например, выяснение и устранение причины повышенной температуры в зоне офиса из-за плохого кондиционирования, исправление проблемы с освещением и т.п. Системы технического обслуживания будут вести учет этой проблемы, чтобы можно было отмечать повторяющиеся сбои в работе оборудования и поиска их причины.
В дополнение к оперативным вмешательствам в режиме реального времени данные о комфорте и качестве воздуха могут также использоваться для поддержки прогнозного технического обслуживания. При прогнозном обслуживании алгоритмы машинного обучения обрабатывают широкий спектр данных от оборудования или датчиков окружающей среды, а также другие входные данные для предсказания, когда оборудование может сломаться, чтобы внести исправления до того, как наступит поломка. Условия окружающей среды могут быть как причиной отказа оборудования, так и предупреждающим знаком, поэтому сбор этой информации дает ценные данные для алгоритмов прогнозирования технического обслуживания и других приложений машинного обучения.
Когда речь заходит о здоровье и комфорте пользователя, мы не хотим останавливаться на простой диагностике проблемы, мы хотим убедиться, что человек будет проинформирован и предпримет шаги для ее решения. Поэтому компания Merusoft обладает множеством различных инструментов и решений для организации индивидуального комфортного пространства в офисных зданиях.
