Распознавание лиц 3D Facing

3d face recognition

2D или 3D реконструкция лица. В чем отличия?

1

2D системам распознавания лиц присущи недостатки в виде: высокая чувствительность к изменению яркости

Свет падающий на лицо – это один из элементов в алгоритме распознавания. Погас свет и система не распознает человека. В 3D распознавании изменения в освещенности влияют лишь на текстуру на лице

 

2

В 2D модели проблемой является положение лица относительно камеры

Чтобы решить эту проблему используется трансформация изображения для приведения к каноническому положению, как правило за счет сохранения лица в разных ракурсах. Но все это дает нагрузку на систему и снижает производительность. С использованием 3D изображений, интерполяция положения может быть сведена к повороту восстановленной 3D модели лица к новой позе

 

3

Размер лица

Размер лица на двумерном изображении существенно зависит от расстояния между лицом и камерой. В 3D распознавании физические размеры лица известны и могут использоваться явно для распознавания

 

Merusoft 3D Facing это молодой продукт, запущенный нашей компанией в начале 2019 года. Его наиболее интересное применение нами было найдено в решении Merusoft Tracking как вспомогательная технология позиционирования.
Но продукт может быть также использован и в области безопасности и контроле доступа.

Схема применения 3D facing в безопасности

Схема безопасности на основе 3d facing